MongoDB 更新文档

在 MongoDB 中，更新文档的操作可以使用多种方法实现，常用的方法包括 updateOne()、updateMany()、replaceOne() 和 findOneAndUpdate()。

1、updateOne()

updateOne() 方法用于更新匹配过滤器的单个文档。

语法：

db.collection.updateOne(filter, update, options)
  • filter：用于查找文档的查询条件。
  • update：指定更新操作的文档或更新操作符。
  • options：可选参数对象，如 upsert、arrayFilters 等。

实例

db.myCollection.updateOne(
    { name: "Alice" },                // 过滤条件
    { $set: { age: 26 } },            // 更新操作
    { upsert: false }                 // 可选参数
);

2、updateMany()

updateMany() 方法用于更新所有匹配过滤器的文档。

语法：

db.collection.updateMany(filter, update, options)
  • filter：用于查找文档的查询条件。
  • update：指定更新操作的文档或更新操作符。
  • options：可选参数对象，如 upsert、arrayFilters 等。

实例

db.myCollection.updateMany(
    { age: { $lt: 30 } },             // 过滤条件
    { $set: { status: "active" } },   // 更新操作
    { upsert: false }                  // 可选参数
);

3、replaceOne()

replaceOne() 方法用于替换匹配过滤器的单个文档，新的文档将完全替换旧的文档。

语法：

db.collection.replaceOne(filter, replacement, options)
  • filter：用于查找文档的查询条件。
  • replacement：新的文档，将替换旧的文档。
  • options：可选参数对象，如 upsert 等。

实例

db.myCollection.replaceOne(
    { name: "Bob" },                  // 过滤条件
    { name: "Bob", age: 31 }          // 新文档
);

4、findOneAndUpdate()

findOneAndUpdate() 方法用于查找并更新单个文档，可以选择返回更新前或更新后的文档。

语法：

db.collection.findOneAndUpdate(filter, update, options)
  • filter：用于查找文档的查询条件。
  • update：指定更新操作的文档或更新操作符。
  • options：可选参数对象，如 projection、sort、upsert、returnDocument 等。

实例

db.myCollection.findOneAndUpdate(
    { name: "Charlie" },              // 过滤条件
    { $set: { age: 36 } },            // 更新操作
    { returnDocument: "after" }       // 可选参数，返回更新后的文档
);

选项参数

这些更新方法的 options 参数通常可以包含以下选项：

  • upsert：如果没有匹配的文档，是否插入一个新文档。
  • arrayFilters：当更新嵌套数组时，指定应更新的数组元素的条件。
  • collation：指定比较字符串时使用的排序规则。
  • returnDocument：在 findOneAndUpdate 中使用，指定返回更新前 ("before") 或更新后 ("after") 的文档。

简单实例

更新单个文档：

db.myCollection.updateOne(
    { name: "Alice" },
    { $set: { age: 26 } }
);

更新多个文档：

db.myCollection.updateMany(
    { age: { $lt: 30 } },
    { $set: { status: "active" } }
);

替换单个文档：

db.myCollection.replaceOne(
    { name: "Bob" },
    { name: "Bob", age: 31 }
);

查找并更新单个文档：

db.myCollection.findOneAndUpdate(
    { name: "Charlie" },
    { $set: { age: 36 } },
    { returnDocument: "after" }
);

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据： 

>db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据 

>db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "Runoob",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 110
}
>

更多实例

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );