Python statistics.median_high() 方法
Python statistics.median_high() 用于计算给定数据集的高位中位数。
语法
statistics.median_high() 方法语法如下:
statistics.median_high(data)
参数说明:
- data -- 包含数值的可迭代对象,例如列表或元组。
返回值
函数计算并返回数据集的高位中位数作为结果。
实例
以下实例演示了 median_high() 函数的方法:
实例
import statistics
data = [1, 3, 5, 7, 9]
median = statistics.median_high(data)
print(median)
data = [1, 3, 5, 7, 9]
median = statistics.median_high(data)
print(median)
输出结果:
5
以上实例中,给定的数据集是 [1, 3, 5, 7, 9],使用 median_high() 方法计算出高位中位数为 5。
高位中位数是一种计算数据集中位数的方法,它选择排序后的中间值或较大的一个作为中位数。当数据集中的元素个数为奇数时,高位中位数与普通中位数相同;当元素个数为偶数时,高位中位数选择较大的那个值。
median_high() 方法在某些情况下可能更适合,特别是当你希望选择较大的值作为中位数时。如果你希望选择较小的值作为中位数,可以使用 median_low() 方法。
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